“组合多个统计结果”是6月7日的一个非常酷的统计方案，使用起来超速，呵呵

但是发现一个不足，就是分组只支持一个字段，这难免有些遗憾，希望老六进一步提供过字段的分组，呵呵

比如：

呵呵，下次改进

顶！

刚刚改进，下次更新可以用了：

Dim bd1 As New GroupTableBuilder("统计表1",DataTables("进货单"))

Dim dt1 As fxDataSource

bd1.Groups.AddDef("品名") \'根据品名分组

bd1.Groups.AddDef("型号") \'根据型号分组

bd1.Totals.AddDef("数量","进货_数量") \'对数量进行统计

bd1.Totals.AddDef("金额","进货_金额") \'对金额进行统计

dt1 = bd1.BuildDataSource()

Dim bd2 As New GroupTableBuilder("统计表2",DataTables("销售单"))

Dim dt2  As fxDataSource

bd2.Groups.AddDef("品名") \'根据品名分组

bd2.Groups.AddDef("型号") \'根据型号分组

bd2.Totals.AddDef("数量","销售_数量") \'对数量进行统计

bd2.Totals.AddDef("金额","销售_金额") \'对金额进行统计

dt2 = bd2.BuildDataSource()

Dim bd3 As New GroupTableBuilder("统计表3",DataTables("退货单"))

Dim dt3 As fxDataSource

bd3.Groups.AddDef("品名") \'根据品名分组

bd3.Groups.AddDef("型号") \'根据型号分组

bd3.Totals.AddDef("数量","退货_数量") \'对数量进行统计

bd3.Totals.AddDef("金额","退货_金额") \'对金额进行统计

dt3 = bd3.BuildDataSource()

Dim nms As String() = {"品名","型号"} \'指定连接列

dt1.Combine(nms,dt2,nms) \'将销售统计数据组合到进货统计数据

dt1.Combine(nms,dt3,nms) \'将退货统计数据组合到进货统计数据

Tables("窗口1_Table1").DataSource = dt1 \'将统计结果绑定到Table

With DataTables("窗口1_Table1").DataCols  \'用表达式列计算库存数据

    .Add("库存_数量",Gettype(Integer), "IsNull([进货_数量],0) - ISNULL([销售_数量],0) - ISNULL([退货_数量],0)")

    .Add("库存_金额",Gettype(Double), "[库存_数量] /[进货_数量] * [进货_金额]")

End With

这个一定要顶，非常牛！GroupTableBuilder和CrossTableBuilder可以对临时的DataTable进行统计，而这些临时的datatable是可以用sql语句直接生成的，这就意味着统计的对象不仅可以是库中的现成表，也可以是查询表；再加上这个组合功能，就更强大了！

如果纯粹用sql语句来写，多个join肯定会搞到头昏。。

不过，对于类似于这样的统计表，好像还是只能用sql语句实现:

此主题相关图片如下：snap1.jpg

针对现有的统计工具，能否考虑再完善以下功能：

1、关于同比和环比。

目前分组统计工具可以实现，但必须要按照年/月(季周等)分组。这样生成的统计结果往往并不是我们所真正需要的。比如，我仅想得到2011年5月份的同比和环比数据，统计范围就必须包含2010年5月份和2011年4月份的原始数据，这样分组统计的结果中就同时有了其它2个月的数据（这2个月的数据并不是我们想要的）。同时，统计表中还有了两个不想看到的列：年、月。

2、增加累计。这个和“截至”不同，一般是从年初到当前的累计。

按年月分组统计，截至就变成自年初累计了。

上图的统计结果，估计是没有办法直接生成的了，只能先统计指定日期范围内的数据，用代码删除多余月份的和多余的列。

什么功能?可以发个例子吗?