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---- 我有个项目 里面有期初库存 进货 退货 要求是求某段时间的进销存汇总？现在问题来了 (http://foxtable.net/bbs/dispbbs.asp?boardid=2&id=83135)
-- 发布时间：2016/4/1 11:12:00
-- 我有个项目 里面有期初库存 进货 退货 要求是求某段时间的进销存汇总？现在问题来了
我有个项目 里面有期初库存 进货 退货 要求是求某段时间的进销存汇总？现在问题来了
如果不分期限 是可以的，求某段时间到某段时间 期初数 就不对了 ，如何获取期初数 再进行计算
项目如下
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-- 发布时间：2016/4/1 11:19:00
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1、你期初表的数据是哪个时间范围的值啊？
2、期初的数量，就统计日期之前的进货、退货、销售，然后加减就是答案啊。
-- 发布时间：2016/4/1 13:35:00
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期初就是开始建帐的期初数 就是最早的数值
-- 发布时间：2016/4/1 14:33:00
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-- 发布时间：2016/4/1 15:36:00
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谢谢
-- 发布时间：2016/7/22 9:04:00
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你好 4楼的代码 其中取期初数
Dim dt As DataTable = DataTables("窗口1_Table1")
For Each dr As DataRow In dt.DataRows
Dim filter2 As String = "名称 = \'" & dr("名称") & "\' and 颜色 = \'" & dr("颜色") & "\' and 仓库 = \'" & dr("仓库") & "\' and 日期 < #" & d & "#"
Dim s1 As Double = DataTables("进货单").Compute("sum(数量)", filter2)
Dim s2 As Double = DataTables("销售单").Compute("sum(数量)", filter2)
Dim s3 As Double = DataTables("退货单").Compute("sum(数量)", filter2)
dr("期初_数量") += s1 - s2 - s3
Dim s4 As Double = DataTables("进货单").Compute("sum(金额)", filter2)
Dim s5 As Double = DataTables("销售单").Compute("sum(金额)", filter2)
Dim s6 As Double = DataTables("退货单").Compute("sum(金额)", filter2)
dr("期初_金额") += s4 - s5 - s6
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如果库存表 销售单 进货单 退货单 记录数很多
上面的代码 运行速度很慢 要等它了 ，有没有好办法
-- 发布时间：2016/7/22 9:15:00
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把日期条件去掉，看能不能快
Dim dt As DataTable = DataTables("窗口1_Table1")
For Each dr As DataRow In dt.DataRows
Dim filter2 As String = "名称 = \'" & dr("名称") & "\' and 颜色 = \'" & dr("颜色") & "\' and 仓库 = \'" & dr("仓库") & "\'"
Dim s1 As Double = DataTables("进货单").Compute("sum(数量)", filter2)
Dim s2 As Double = DataTables("销售单").Compute("sum(数量)", filter2)
Dim s3 As Double = DataTables("退货单").Compute("sum(数量)", filter2)
dr("期初_数量") += s1 - s2 - s3
Dim s4 As Double = DataTables("进货单").Compute("sum(金额)", filter2)
Dim s5 As Double = DataTables("销售单").Compute("sum(金额)", filter2)
Dim s6 As Double = DataTables("退货单").Compute("sum(金额)", filter2)
dr("期初_金额") += s4 - s5 - s6
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-- 发布时间：2016/7/22 9:38:00
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没有区别 还是一样的 运行慢 可能是循环中用compute 这个不太好，有没有好的方法
-- 发布时间：2016/7/22 9:50:00
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我思路是有的 就是不会写代码
方法是 先生成新的期初余额表 然后用这个期初数去替代第二只表的期初余额
-- 发布时间：2016/7/22 10:04:00
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上传实例。计算不可能慢。