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主题:多值字段只统计显示行

帅哥哟,离线,有人找我吗?
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多值字段只统计显示行  发帖心情 Post By:2014/5/7 16:24:00 [只看该作者]

求助怎么在这个多值字段统计只统计显示的行?

Dim dt As DataTable
Dim
dtb As New DataTableBuilder("统计")
dtb.AddDef(
"工号", Gettype(String), 16)
dtb
.AddDef("数量", Gettype(Double))
dt
= dtb.Build()
'开始逐行累加统计

Dim
lst As New Dictionary(of String ,DataRow) '定义一个字典,用于检索每个员工在统计表中对应的行
For Each
dr1 As DataRow In DataTables("产量登记").DataRows
    If
dr1.IsNull("员工工号") = False Then '如果工号列不为空
        Dim
nms() As String = dr1("员工工号").Split(",") '将工号列内容拆分成数组
        Dim
v As Double = dr1("数量") / nms.Length '获得平均之后每个工号的生产数量
        For Each
nm As String In nms '遍历参与加工此产品的每个工号
            Dim
dr2 As DataRow
            If
lst.ContainsKey(nm) '如果集合中包括此工号对应的行
               
dr2= lst(nm) '将此行赋值给变量dr2
            Else

                dr2
= dt.AddNew() '否则增加一行.
               
dr2("工号") = nm '新增行的工号列设置为此工号
               
lst.add(nm,dr2) '将新增行添加到字典中,以便接下来检索
            End If

            dr2
("数量") = dr2("数量") + v '加上平均后的产量
        Next
    End If
Next


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帅哥哟,离线,有人找我吗?
有点甜
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  发帖心情 Post By:2014/5/7 17:26:00 [只看该作者]

猜一下,这个意思?

 

Dim dt As DataTable
Dim dtb As New DataTableBuilder("统计")
dtb.AddDef("工号", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("数量", Gettype(Double))
dt = dtb.Build()
'开始逐行累加统计
Dim lst As New Dictionary(of String ,DataRow) '定义一个字典,用于检索每个员工在统计表中对应的行
For Each dr1 As DataRow In DataTables("产量登记").Select(Tables("产量登记").Filter)
    If dr1.IsNull("员工工号") = False Then '如果工号列不为空
        Dim nms() As String = dr1("员工工号").Split(",") '将工号列内容拆分成数组
        Dim v As Double = dr1("数量") / nms.Length '获得平均之后每个工号的生产数量
        For Each nm As String In nms '遍历参与加工此产品的每个工号
            Dim dr2 As DataRow
            If lst.ContainsKey(nm) '如果集合中包括此工号对应的行
                dr2= lst(nm) '将此行赋值给变量dr2
            Else
                dr2 = dt.AddNew() '否则增加一行.
                dr2("工号") = nm '新增行的工号列设置为此工号
                lst.add(nm,dr2) '将新增行添加到字典中,以便接下来检索
            End If
            dr2("数量") = dr2("数量") + v '加上平均后的产量
        Next
    End If
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回复:(有点甜)猜一下,这个意思? Dim dt A...  发帖心情 Post By:2014/5/7 19:57:00 [只看该作者]

谢谢,不太懂,不过可以套用图片点击可在新窗口打开查看

 


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