主题：数据有二十万行以上，如何设计统计计算的思路？

　　现在想利用FOXTABLE设计一程序，具体内容：有五千多学生参加测试，通过阅卷系统产生数据，现要设计一程序，要将每科试卷每个小题分数导入到数据库，若一科有5000人，每张试卷有100个小题，就有5000＊100＝500000共五十万个数据，对这些数据既有整体的也有分类的统计分析。具体计算指标有每个小题的平均分，标准差，区分度等。统计的结果根据需要是动态计算生成的，每个客户端需要不同的统计数据，举例说明，可能有全体的平均分，标准差，区分度报表，也可能有部分数据构成的新样本的平均分，标准差，区分度报表，而且这些新样本的数量与每次考试参加的单位多少有关系，是动态变化的。也就是说客户端可能达到1000人之多，有可能同时对服务器提出统计计算的要求。可以说，这个程序更多是客户端根据自已的需求，提出计算统计的请求同时下载需要的数据，最后在本地机呈现出自已想要的统计结果。

　　设计程序思路：1、在远程服务器上导入数据到mssql数据库

　　　　　　　　　2、各客户端访问时，利用后台统计功能直接在本地机形成报表，因为统计的数据和全部数据有一定的关系。

　　困惑：1、各客户端每次加载自已需要的数据要花费时间，如何设计才能提高速度，是否建立本地的ACCESS数据库配合mssql数据库使用？

　　　　　2、后台统计是否有“标准差”、“区分度”的统计？所谓“区分度”是指[（一组数据前27%的数据的平均分）－（这组数据后27%的平均分）]/固定一常数；

　　　　　3、全部用后台统计，多个客户端并发请求计算（因为每个客户都想第一时间看到统计结果），服务器是否能承受，这种设计是否合理？若是将数据都加载到本地机，在本地机进行统计计算是否可行？。在帮助中也提到，要将这么多数据加载到本地机，速度慢，不合理，有没有其它办法？

     说明：我用VBA编程，在excel上实现过400人的计算，比较可行。具体情况见图：

1、区分度、标准差具体代码是什么？