物料需求(BOM)统计
假定有下面三个表。
生产计划表,用于输入每个产品计划的生产数量:
零件用量表,用户输入每单个产品使用各零件的数量:
零件需求表,用于根据生产计划表和零件需求表,统计出各种零件总的需求数量:
这是一个很经典的跨表统计的实例,下面我们用三种不同的方法,来得到这个需求统计表。
方法一
用SQLGroupTableBuilder,在窗口或者菜单新建一个按钮,将其代码设置为:
Dim gb As new
SQLGroupTableBuilder("统计表","零件用量")
gb.AddTable("零件用量","产品","生产计划","产品")
gb.Groups.AddDef("零件")
gb.Totals.AddExp("需求数量","[生产数量] * [用量]")
gb.Build()
MainTable = Tables("统计表")
方法二
用SQLJoinTableBuilder,在窗口或者菜单新建一个按钮,将其代码设置为:
Dim jb As new SQLJoinTableBuilder("统计表","零件用量")
jb.AddTable("零件用量","产品","生产计划","产品")
jb.AddCols("零件",True)
jb.AddExp("需求数量","sum([生产数量] * [用量])")
jb.Build()
MainTable = Tables("统计表")
方法三
我们也可以自己直接编码实现,步骤:
1、需要事先设计一个名为“零件需求”的表,包括零件和需求数量两列。
2、然后新建一个菜单或窗口按钮,将其代码设置为:
Dim dic As new Dictionary(of String,Integer)
DataTables("零件需求").DataRows.Clear()
For
Each dr1 As
DataRow
In
DataTables("生产计划").DataRows
For
Each dr2 As
DataRow
In
DataTables("零件用量").Select("[产品] = '" & dr1("产品") & "'")
Dim nm As
String = dr2("零件")
Dim vl As
Integer = dr1("生产数量") * dr2("用量")
If dic.ContainsKey(nm) = False
dic.Add(nm,vl)
Else
dic(nm) = dic(nm)+ vl
End
If
Next
Next
For
Each key As
String
In dic.keys
Dim dr As
DataRow = DataTables("零件需求").AddNew()
dr("零件") = key
dr("需求数量") = dic(key)
Next
提示:
1、方法一和方法二是直接统计后台数据,所以新增或修改数据后,应该先保存,然后再统计,才能得到正确的结果。
2、方法三显然比方法一和方法二繁琐很多,之所以提供这个方法,目的是让大家再次熟悉一下字典(Dictionary)的用法
所需要的表格我已经建立起来再往下如何往下操作 请指导