主题：求助：一键查询表中的值，然后进行数据计算，但是计算了全部日期的?求解，因为派工单号是唯一的一个，想实现在这个派工单号下的所有派工人员的值不重复计算！

求助：一键查询表中的值，然后进行数据计算，但是计算了全部日期的?求解，因为派工单号是唯一的一个，想实现在这个派工单号下的所有派工人员的值不重复计算！

问题1：一键生成后，对应的派工时间全部为一致了？而实际查询统计表中的时间是分为三个时间段的，求纠正

问题2：一键生成后，名字对应重复，求纠正同一派工单号下，名字不重复值的计算，也就是派工人员只显示一个不重复值，提成比例显示为在这个派工单号下，这个名字重复的次数，比如丁国珍显示了三次，那提成比例为3.

 
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一键生成代码如下：

Dim dt As DataTable
Dim dtb As New DataTableBuilder("统计")
dtb.AddDef("派工人员", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("职务", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("项目编号", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("派工人数", Gettype(Double))
dtb.AddDef("派工时间", Gettype(Date))
dt = dtb.Build()
'开始逐行累加统计
Dim lst As New Dictionary(of String ,DataRow) '定义一个字典,用于检索每个员工在统计表中对应的行
For Each dr1 As DataRow In DataTables("派工单").DataRows
    If dr1.IsNull("派工人员") = False Then '如果工号列不为空
        Dim nms() As String = dr1("派工人员").Split(",") '将工号列内容拆分成数组
        Dim v As Double = dr1("次数") / nms.Length '获得平均之后每个工号的生产数量
        For Each nm As String In nms '遍历参与加工此产品的每个工号
            Dim dr2 As DataRow
            Dim key As String = nm & "|" & dr1("派工单号")   '这里是关键,由工号和产品组成字典的关键词.
            If lst.ContainsKey(key) '如果集合中包括此关键词对应的行
                dr2= lst(key) '将此行赋值给变量dr2
            Else
                dr2 = dt.AddNew() '否则增加一行.
                dr2("派工人员") = nm '新增行的工号列设置为此工号
                dr2("项目编号") = dr1("派工单号") '设置增行的产品
                dr2("派工时间") = dr1("派工时间")
                dr2("派工人数") = dr1("派工人数")
                lst.add(key,dr2) '将新增行添加到字典中,以便接下来检索
            End If
           
        Next
    End If
Next

For i As Integer = 0 To DataTables("统计").DataRows.Count-1
    Dim r As Row = Tables("客户信息.员工提成表").AddNew
    r("派工人员") = DataTables("统计").DataRows(i)("派工人员")
    r("计算日期") = Date.Today
Next

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生成的统计名字查询表中的派工时间来自于派工单中的时间，在统计这个查询表中，时间能够和派工单表中的时间吻合

现在的问题是：统计表中的派工时间不能对应到利润提成中的派工时间，图中显示的是第一次派工时间 全部为一样了，期待实现的是。多个派工时间的话，则将派工时间显示为多值，如2015-04-16,2015-04-17,2015-04-18

不知道这个思路合理不，若不合理还请大红袍老师 指导一下

Dim dt As DataTable
Dim dtb As New DataTableBuilder("统计")
dtb.AddDef("派工人员", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("职务", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("项目编号", Gettype(String), 16)
dtb.AddDef("派工人数", Gettype(Double))
dtb.AddDef("派工时间", Gettype(Date))
dt = dtb.Build()
'开始逐行累加统计
'Dim lst As New Dictionary(of String ,DataRow) '定义一个字典,用于检索每个员工在统计表中对应的行
For Each dr1 As DataRow In DataTables("派工单").DataRows
    If dr1.IsNull("派工人员") = False Then '如果工号列不为空
        Dim nms() As String = dr1("派工人员").Split(",") '将工号列内容拆分成数组
        Dim v As Double = dr1("次数") / nms.Length '获得平均之后每个工号的生产数量
        For Each nm As String In nms '遍历参与加工此产品的每个工号
            Dim dr2 As DataRow
            'Dim key As String = nm & "|" & dr1("派工单号")   '这里是关键,由工号和产品组成字典的关键词.
            'If lst.ContainsKey(key) '如果集合中包括此关键词对应的行
            '   dr2= lst(key) '将此行赋值给变量dr2
            'Else
                dr2 = dt.AddNew() '否则增加一行.
                dr2("派工人员") = nm '新增行的工号列设置为此工号
                dr2("项目编号") = dr1("派工单号") '设置增行的产品
                dr2("派工时间") = dr1("派工时间")
                dr2("派工人数") = dr1("派工人数")
                'lst.add(key,dr2) '将新增行添加到字典中,以便接下来检索
            'End If
           
        Next
    End If
Next

DataTables("员工提成表").DataRows.Clear
For Each ary() As String In DataTables("统计").GetValues("项目编号|派工人员")
    Dim r As Row = Tables("员工提成表").AddNew
    r("项目编号") = ary(0)
    r("派工人员") = ary(1)
    Dim count As Integer = 0
    Dim Dates As String = ""
    For Each dr As DataRow In DataTables("统计").Select("项目编号 = '" & ary(0) & "' and 派工人员 = '" & ary(1) & "'")
        count += 1
        Dates &= dr("派工时间") & ","
    Next
    r("派工时间") =  Dates.Trim(",")
    r("提成比例") = count
Next